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友益ocr提取圖片文字轉(zhuǎn)文本軟件特色

　　支持圖片粘貼方式

　　支持打開(kāi)本地圖片方式

　　普通用戶每天要免費(fèi)使用50次

　　界面簡(jiǎn)單，操作方便

友益ocr提取圖片文字轉(zhuǎn)文本軟件特點(diǎn)

　　1、預(yù)處理

　　主要包括二值化，噪聲去除，傾斜較正等。

　　2、圖像輸入

　　對(duì)于不同的圖像格式，有著不同的存儲(chǔ)格式，不同的壓縮方式，目前有OpenCV、CxImage等開(kāi)源項(xiàng)目。

　　3、二值化

　　對(duì)攝像頭拍攝的圖片，大多數(shù)是彩色圖像，彩色圖像所含信息量巨大，對(duì)于圖片的內(nèi)容，可以簡(jiǎn)單的分為前景與背景，為了讓計(jì)算機(jī)更快的、更好地識(shí)別文字，我們需要先對(duì)彩色圖進(jìn)行處理，使圖片只前景信息與背景信息，可以簡(jiǎn)單的定義前景信息為黑色，背景信息為白色，這就是二值化圖。

　　4、噪聲去除

　　對(duì)于不同的文檔，對(duì)噪聲的定義可以不同，根據(jù)噪聲的特征進(jìn)行去燥，就叫做噪聲去除。

　　5、傾斜校正

　　由于一般用戶，在拍照文檔時(shí)，都比較隨意，因此拍照出來(lái)的圖片不可避免的產(chǎn)生傾斜，這就需要文字識(shí)別軟件進(jìn)行較正。

　　6、版面分析

　　友益ocr提取圖片文字轉(zhuǎn)文本綠色版支持將文檔圖片分段落，分行的過(guò)程就叫做版面分析，由于實(shí)際文檔的多樣性，復(fù)雜性，因此，目前還沒(méi)有一個(gè)固定的，最優(yōu)的切割模型。

　　7、字符切割

　　由于拍照條件的限制，經(jīng)常造成字符粘連，斷筆，因此極大限制了識(shí)別系統(tǒng)的性能。

　　8、字符識(shí)別

　　這一研究已經(jīng)是很早的事情了，比較早有模板匹配，后來(lái)以特征提取為主，由于文字的位移，筆畫(huà)的粗細(xì)，斷筆，粘連，旋轉(zhuǎn)等因素的影響，極大影響特征的提取的難度。

　　9、版面還原

　　人們希望識(shí)別后的文字，仍然像原文檔圖片那樣排列著，段落不變，位置不變，順序不變地輸出到Word文檔、PDF文檔等，這一過(guò)程就叫做版面還原。

　　10、后處理、校對(duì)

　　根據(jù)特定的語(yǔ)言上下文的關(guān)系，對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行校正，就是后處理。

友益ocr提取圖片文字轉(zhuǎn)文本更新日志

　　1、修復(fù)上個(gè)版本的bug

　　2、優(yōu)化部分功能