Nvidia Cuda Mac正式版是款由英偉達(dá)為Mac用戶打造的顯卡驅(qū)動(dòng)程序。Nvidia Cuda Mac最新版中涵蓋了GPU加速庫(kù)、性能分析工具、開(kāi)發(fā)工具、示例代碼等功能。Nvidia Cuda Mac還支持跨多個(gè)領(lǐng)域的加速插入，例如線性代數(shù)，圖像和視頻處理，深度學(xué)習(xí)和圖形分析，滿足用戶的不同需求。

注意事項(xiàng)：

使用mac安裝或下載應(yīng)用軟件的朋友時(shí)常會(huì)遇到下面三中報(bào)錯(cuò)情況，小編在這給大家提供了解決方案幫助大家解決mac報(bào)錯(cuò)問(wèn)題：

1、“...軟件已損壞，無(wú)法打開(kāi)，你應(yīng)該將它移到廢紙簍”

2、“打不開(kāi)xxx軟件，因?yàn)锳pple無(wú)法檢查其是否包含惡意軟件”

3、“打不開(kāi)xxx軟件，因?yàn)樗鼇?lái)自身份不明的開(kāi)發(fā)者”

遇到上面三種情況不用慌張，跟著小編一起操作，輕松解決。

1、將電腦設(shè)置中的任何來(lái)源開(kāi)啟。開(kāi)啟任何來(lái)源。

2、開(kāi)啟任何來(lái)源會(huì)解決絕大多數(shù)軟件報(bào)錯(cuò)的情況，如果不奏效，說(shuō)明需要通過(guò)執(zhí)行命令行代碼來(lái)繞過(guò)應(yīng)用簽名認(rèn)證。 執(zhí)行命令繞過(guò)ios的公證Gatekeeper。

3、以上操作如果還未能解決，那么需要關(guān)閉SIP系統(tǒng)完整性保護(hù)才可以。

Nvidia Cuda Mac功能介紹

1、高性能

CUDA軟件平臺(tái)經(jīng)過(guò)高度優(yōu)化，可在NVIDIA GPU上執(zhí)行，并且比僅限CPU的選擇速度快2至5倍。

2、特定領(lǐng)域的圖書(shū)館

高級(jí)庫(kù)支持跨域的GPU加速，包括線性代數(shù)，圖像處理，深度學(xué)習(xí)和圖形分析。

3、開(kāi)發(fā)一次，隨處部署

CUDA軟件平臺(tái)可跨GPU系列工作，因此您可以在任何平臺(tái)上開(kāi)發(fā)，而無(wú)需擔(dān)心最終的部署環(huán)境。

4、集成開(kāi)發(fā)環(huán)境

IDE帶有用于調(diào)試的圖形和命令行工具，識(shí)別GPU和CPU上的性能瓶頸，并提供上下文相關(guān)的優(yōu)化指導(dǎo)。

5、語(yǔ)言整合

使用您已知的編程語(yǔ)言開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序，包括C，C ++，F(xiàn)ortran和Python。

Nvidia Cuda Mac軟件特色

一、圖書(shū)館

1、使用cuBLAS中的新GEMM內(nèi)核加速高性能計(jì)算(HPC)和深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序。

2、通過(guò)cuFFT和NVIDIA Performance Primitives中多個(gè)GPU配置的性能優(yōu)化，可更快地執(zhí)行映像和信號(hào)處理應(yīng)用程序。

3、使用cuSOLVER和nvGRAPH中的新算法解決HPC中常見(jiàn)的線性和圖形分析問(wèn)題。

二、合作團(tuán)體

1、使用從子貼圖到線程，塊和網(wǎng)格的線程表達(dá)豐富的并行算法。

2、使用新的API和函數(shù)原語(yǔ)在應(yīng)用程序內(nèi)高效地管理和重用線程。

3、在開(kāi)普勒體系結(jié)構(gòu)及更高版本上用強(qiáng)大的編程模型替換warp-synchronous編程。

三、沃爾塔建筑

1、Tensor Cores比Pascal GPU執(zhí)行速度快5倍，可以更快地執(zhí)行AI應(yīng)用程序。

2、利用下一代NVLink提供前代產(chǎn)品的2倍吞吐量來(lái)擴(kuò)展多GPU應(yīng)用。

3、使用沃爾多多進(jìn)程服務(wù)(MPS)提高GPU利用率。

四、開(kāi)發(fā)工具

1、通過(guò)識(shí)別在統(tǒng)一內(nèi)存中導(dǎo)致頁(yè)面錯(cuò)誤的源代碼來(lái)優(yōu)化和預(yù)取內(nèi)存訪問(wèn)。

2、通過(guò)將事件添加到時(shí)間線和顏色編碼連接來(lái)高效地配置NVLink。

3、使用基于虛擬地址，遷移原因和頁(yè)面錯(cuò)誤訪問(wèn)類型的新事件過(guò)濾器來(lái)檢查統(tǒng)一內(nèi)存性能瓶頸。

Nvidia Cuda Mac軟件組成

GPU加速庫(kù)

CUDA-X庫(kù)

IndeX框架(IndeX)

語(yǔ)言解決方案

OpenACC編譯器指令

NVIDIA CUDA C / C ++編譯器(NVCC)

參考資料

CUDA C / C ++代碼示例

CUDA文檔

開(kāi)發(fā)工具

NVTAGS

DIGITS深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)系統(tǒng)

Nsight集成開(kāi)發(fā)環(huán)境

可視分析器

CUDA-GDB命令行調(diào)試器

CUDA-MEMCHECK內(nèi)存分析儀

Nvidia Cuda Mac常見(jiàn)問(wèn)題

問(wèn)：Nvidia Cuda Mac如何構(gòu)建計(jì)算?

答：CUDA廣泛遵循數(shù)據(jù)并行計(jì)算模型。通常，每個(gè)線程對(duì)數(shù)據(jù)的不同元素并行執(zhí)行相同的操作。

數(shù)據(jù)被分成1D、2D或3D塊網(wǎng)格。每個(gè)塊的形狀可以是1D、2D或3D，并且可以由當(dāng)前硬件上的超過(guò)512個(gè)線程組成。線程塊中的線程可以通過(guò)共享內(nèi)存進(jìn)行協(xié)作。

線程塊作為稱為“warp”的較小線程組執(zhí)行。

問(wèn)：Nvidia Cuda Mac是否支持一個(gè)系統(tǒng)中的多個(gè)顯卡?

答：是的。應(yīng)用程序可以跨多個(gè) GPU 分配工作。但是，這不是自動(dòng)完成的，因此應(yīng)用程序可以完全控制。

Nvidia Cuda Mac更新日志

1：優(yōu)化了性能

2：解決bug問(wèn)題我們是認(rèn)真的