Graphpad Prism棱鏡科研繪圖工具官方版是一款優(yōu)秀的統(tǒng)計繪圖軟件，集生物統(tǒng)計、曲線擬合、科研繪圖于一體，專門為科研工作者設計，如果您需要進行科研繪圖，請使用這款免費的Graphpad Prism。相似軟件版本說明軟件地址WinFIG7.8.0.0 最新版查看Chaotica2.0.25 最新版查看知末全景0.0.13 官方版查看ps超級調(diào)色板11.6.3.8 電腦版查看特效相片合成工具3.0 中文版查看

Graphpad Prism棱鏡科研繪圖工具基本簡介

　　Graphpad Prism 是一款優(yōu)秀的統(tǒng)計繪圖軟件，集生物統(tǒng)計、曲線擬合、科研繪圖于一體。軟件專門為科研工作者設計，可以輕松地進行統(tǒng)計分析并繪制統(tǒng)計圖，已被世界知名學府、科研機構(gòu)、醫(yī)學中心和制藥企業(yè)廣泛使用。Graphpad Prism 具有功能實用、操作便捷等特點，自推出以來受到了很多用戶的喜愛，該軟件集生物統(tǒng)計、曲線擬合和科學繪圖于一體，可以幫助醫(yī)學人員輕輕松松就可以制作出專業(yè)的醫(yī)學表。

Graphpad Prism棱鏡科研繪圖工具軟件科普

　　非線性回歸是分析數(shù)據(jù)的重要工具，但往往比需要的難度更大。 沒有其他程序能像 Prism 那樣簡化曲線擬合。 事實上，你通常可以在一個步驟中適合曲線。 只需從常用方程式的廣泛列表中選擇一個方程式(或輸入您自己的方程式)，Prism 會自動完成其余部分 – 適合曲線，以表格形式顯示結(jié)果，在曲線圖上繪制曲線，并插入未知值。將多個數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)并排放置在有組織的數(shù)據(jù)表上，而 Prism 可以一次將所有的數(shù)據(jù)集合在一起。 您可以分別將相同的模型擬合到每個數(shù)據(jù)集，使用全局非線性回歸在數(shù)據(jù)集之間共享參數(shù)值，或?qū)⒉煌哪Ｐ蛿M合到不同的數(shù)據(jù)集。

　　麻雀雖小五臟俱全，Prism 也為您提供了許多先進的配件選擇。它可以將最佳擬合參數(shù)的置信區(qū)間報告為非對稱范圍(P值相似方法)，它比通常的對稱區(qū)間要精確得多。 它還可以自動插入標準曲線中的未知值(即分析RIA數(shù)據(jù))，使用F檢驗或Akaike信息準則(AIC)比較兩個方程的擬合，繪制殘差，識別異常值，差異重量數(shù)據(jù)點，測試正常性的殘差等等。

Graphpad Prism棱鏡科研繪圖工具軟件功能

　　科技繪圖

　　1. 操作簡單快捷：

　　1.1 輸入數(shù)據(jù)后，軟件自動生成統(tǒng)計圖，無需專門繪制。

　　1.2 工具欄按鈕簡潔明了，一鍵式操作，包含了所有的繪圖和分析功能。

　　2. 圖片類型齊全：

　　2.1 能繪制各種類型的統(tǒng)計圖。

　　2.2 可以自定義圖片的各個細節(jié)，得到漂亮的統(tǒng)計圖。

　　2.3 滿足科研數(shù)據(jù)繪圖的所有要求，包括誤差條、對數(shù)軸、不連續(xù)參數(shù)軸、希臘字符等。

　　3. 高質(zhì)量的圖片輸出：

　　3.1 支持多種格式的圖片輸出，包括高分辨率的TIF格式和EPS格式，滿足發(fā)表文章的各種需要。

　　3.2 運用Layout工具，將多個相關的統(tǒng)計圖排版到同一個頁面中

　　生物統(tǒng)計

　　1. 統(tǒng)計分析功能更加實用和精煉，能輕松地利用軟件進行實驗室和臨床研究所需要的統(tǒng)計檢驗，包括：T檢驗、nonparametric comparisons、單/雙因素方差分析、線性回歸、非線性回歸、列聯(lián)表分析、生存分析。

　　2. 提供完善的統(tǒng)計分析幫助系統(tǒng)，點擊統(tǒng)計分析對話框中的“Learn”按鈕，打開對應的幫助資源，幫您選擇正確的統(tǒng)計方法。

　　曲線擬合

　　1. 非線性回歸方程齊全，具有強大的非線性回歸分析功能。

　　2.分析過程簡單，根據(jù)數(shù)據(jù)選擇正確的回歸方程后，軟件自動進行曲線擬合并生成結(jié)果表格以及繪制曲線圖。

　　3.能根據(jù)標準曲線自動計算樣本結(jié)果。

　　4. 能運用F檢驗或者Akaike’s Information Criterion對兩個擬合方程進行比較

Graphpad Prism棱鏡科研繪圖工具特色功能

　　1. 自動生成誤差條：輸入重復樣本的數(shù)據(jù)后，軟件自動計算并在統(tǒng)計圖上生成誤差條，而不需要人為操作。

　　2. 同時分析多個相關實驗的數(shù)據(jù)。

　　3. 分析重復實驗的效率高：任何一次分析都可以作為其重復實驗的模板，導入重復實驗的數(shù)據(jù)后。

　　4.軟件自動進行數(shù)據(jù)分析并作圖。

　　5. 修正輸入的數(shù)據(jù)，軟件能自動對其分析結(jié)果和統(tǒng)計圖進行同步修正。

Graphpad Prism棱鏡科研繪圖工具安裝步驟

　　1、在本站下載這款軟件的壓縮包，解壓后，雙擊exe文件，進入安裝界面，點擊browse可以修改默認在C盤的安裝位置，建議大家選擇安裝在D盤，然后點擊install

　　2、軟件正在安裝，我們耐心等待

　　3、軟件安裝成功，點擊finish即可

Graphpad Prism棱鏡科研繪圖工具使用方法

　　1、數(shù)據(jù)的錄入

　　打開GraphPad Prism軟件后，軟件會讓操作者選擇數(shù)據(jù)的輸入類型，此時注意選擇“Column”這個選項。如圖2所示：

　　之后分別輸入兩組變量的值。如圖3所示，實驗組共5個樣本，檢測數(shù)值分別為1，2，3，4和5;對照組也是5個樣本，分別是4，5，6，7和8。也可以在表頭上對數(shù)據(jù)進行標識，分別為Experiments和Controls。如果此處不進行標識，默認的組名是Dataset A和Dataset B。

　　2、結(jié)果的運算

　　結(jié)果錄入完畢后，點擊菜單欄中的Analyze，會出現(xiàn)如圖4所示的界面。注意左側(cè)一定要選中”t tests (and nonparametric tests)”。

　　點擊圖4中的OK，會進入如圖5所示界面。在此界面中，軟件要求作者選擇是否配對(Paired和Unpaired)，并決定選擇參數(shù)檢驗還是非參數(shù)檢驗。所謂參數(shù)檢驗就是指配對t檢驗或獨立樣本t檢驗，而非參數(shù)檢驗則是指Mann-Whitney U檢驗或配對Wilcoxon檢驗。如果選擇參數(shù)檢驗(默認兩組數(shù)據(jù)均呈正態(tài)分布)，軟件會讓操作者選擇方差是否齊。

　　如果方差齊，軟件會選擇t檢驗，如果不齊，軟件推薦Welch法。需要說明的一點是，如果兩組數(shù)據(jù)均呈正太分布，但方差不齊，此時應采用校正t檢驗，目前有三種主要的校正t檢驗法：Cochran & Cox法、Satterthwait法和Welch法。GraphPad Prism僅支持Welch法。

　　如果兩組數(shù)據(jù)不呈正太分布，則應該選用非參數(shù)檢驗。非參數(shù)的兩個選項分別是Mann-Whitney U檢驗和Kolmogorov-Smirnov檢驗。一般選擇Mann-Whitney U檢驗。

　　除了Experimental Design以外，還可以對Optional選項里面的內(nèi)容進行修改。如圖6所示。一般建議選擇“Discreptive statistics for each data set”(展示各組數(shù)據(jù)的均數(shù)、中位數(shù)、標準差、秩和等)選項。在P value一段，系統(tǒng)默認為雙尾檢驗，一般建議不要更改。

　　所有的選項選擇完畢后，點擊OK即可進行計算。

　　3、結(jié)果的解讀

　　結(jié)果一般分為兩個部分，一是差異是否具有統(tǒng)計學意義;二是差異有多大。如果研究者選擇了Mann-Whitney U檢驗，則可得到如圖7所示的結(jié)果。

　　參數(shù)分析結(jié)果的解讀與此類似，只不過多了個F test to compare variances，即方差是否齊。一般認為，P值大于0.10才可以認為兩組數(shù)據(jù)方差相同(注意：是“大于”，不是“小于”!是“0.10”，不是“0.05”!!!!)。

　　4、檢驗數(shù)據(jù)是否呈正態(tài)分布

　　可能有的讀者會問GraphPad Prism能否判斷數(shù)據(jù)是否呈正態(tài)分布。其實是可以進行正態(tài)分布檢驗的。以上述兩組數(shù)據(jù)為例，首先點擊Analyze，然后選擇XY Analysis下面的Column statistics。如圖8所示：

　　如圖9所示，GraphPad Prism提供了三種檢驗數(shù)據(jù)是否呈正態(tài)分布的方法：D’Agootino-Pearson法，Kolmogorov-Smirnov法和Shapiro-Wilk法。針對同一種數(shù)據(jù)，三種方法的計算結(jié)果大同小異。雖然GraphPad Prism不推薦用Kolmogorov-Smirnov法，但根據(jù)筆者經(jīng)驗，在國際上發(fā)表論文時，多采用Kolmogorov-Smirnov法的結(jié)果，可能是因為當樣本量太小時，Shapiro-Wilk法和D’Agootino-Pearson法無法給出檢驗結(jié)果。當然，也可以三種方法都選擇，綜合判斷數(shù)據(jù)是否呈正態(tài)分布。

　　選擇好統(tǒng)計方法之后點擊OK，就可以得到正態(tài)檢驗的結(jié)果，如圖10所示。需要特別說明的是：在正態(tài)檢驗中，一般認為P大于0.10才表述數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布(注意：是“大于”，不是“小于”!是0.10，不是“0.05”!!!!)。在本案例中，兩組數(shù)據(jù)的P值均為0.20，因此可以認為兩組數(shù)據(jù)均呈正態(tài)分布。

Graphpad Prism棱鏡科研繪圖工具常見問題

　　用Graphpad Prism棱鏡科研繪圖工具官方版軟件繪制散點圖及線性分析?

　　打開Graphpad Prism棱鏡科研繪圖工具官方版，將Y右側(cè)的第一欄選中，點擊create。

　　分別在X和Group A下方對應的空白處輸入組別，并在X、Y下方輸入數(shù)據(jù)。

　　點擊Graphs下方的Data1，輸出圖片，選擇散點圖，點擊ok。

　　點擊Analyze，點擊線性回歸(Linear regression)。

　　點擊ok，彈出如下對話框，繼續(xù)點擊Ok，出現(xiàn)擬合好的直線圖。

　　繼續(xù)點擊analyze，開始進行相關性分析。將線性回歸改成相關性(correlation)。

　　點擊Ok，彈出如下對話框，繼續(xù)點擊ok。在結(jié)果中可以看到散點圖的Pearson r 相關性以及P value大小。

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Graphpad Prism棱鏡科研繪圖工具更新日志

　　1：優(yōu)化了性能

　　2：解決bug問題我們是認真的