Matlab R2017a官方版是一款上手非常容易操作、支持矩陣運(yùn)算、繪制函數(shù)和數(shù)據(jù)、實(shí)現(xiàn)算法、創(chuàng)建用戶界面、連接其他編程語(yǔ)言的實(shí)用工具，Matlab R2017a官方版軟件主要應(yīng)用于工程計(jì)算、控制設(shè)計(jì)、信號(hào)處理與通訊、圖像處理、信號(hào)檢測(cè)、金融建模設(shè)計(jì)與分析等領(lǐng)域。 相似軟件版本說(shuō)明軟件地址edgecam2012 官方版查看計(jì)蒜客少兒編程1.0.3 官方版查看Coding Galaxy1.4.6 最新版查看DebugTrack2.4.530.1830 官方版查看Regester2.0.1 官方版查看

Matlab R2017a軟件介紹

Matlab R2017a的基本數(shù)據(jù)單位是矩陣，它的指令表達(dá)式與數(shù)學(xué)、工程中常用的形式十分相似，故用Matlab來(lái)解算問(wèn)題要比用C，F(xiàn)ORTRAN等語(yǔ)言完成相同的事情簡(jiǎn)捷得多，并且Matlab R2017a 64位也吸收了像Maple等軟件的優(yōu)點(diǎn)，使Matlab成為一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)學(xué)軟件。在新的版本中也加入了對(duì)C，F(xiàn)ORTRAN，C++，JAVA的支持。

Matlab R2017a軟件特點(diǎn)

1、數(shù)據(jù)分析：MATLAB視覺，用于回歸的應(yīng)用程序，以及更多的用于機(jī)器學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)算法

2、深度學(xué)習(xí)：使用預(yù)訓(xùn)練的 CNN 模型，導(dǎo)入 Caffe 模型，使用多個(gè) GPU 和云實(shí)例進(jìn)行訓(xùn)練

3、自動(dòng)駕駛：用來(lái)設(shè)計(jì)、仿真和測(cè)試 ADAS 以及自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的新工具箱

4、并行仿真：使用 parsim 命令直接運(yùn)行多個(gè)并行仿真任務(wù)

5、5G 庫(kù)：對(duì) 3GPP 5G 無(wú)線電新技術(shù)進(jìn)行仿真的 MATLAB 函數(shù)

6、升級(jí)：升級(jí)到最新版本，輕松實(shí)現(xiàn)全項(xiàng)目升級(jí)及跨版本整合

Matlab R2017a安裝教程

Win10系統(tǒng)自帶ISO加載功能，但如果你是win7的系統(tǒng)，需要自己下載一個(gè)虛擬光驅(qū)，然后再加載ISO鏡像。Win10操作系統(tǒng)的話可以直接右鍵加載。

1、右鍵加載“R2017a_win64_dvd1.iso”，點(diǎn)擊“setup”安裝程序

2、選擇安裝目錄(安裝完成后大概占用14G空間)進(jìn)行安裝，我的是默認(rèn)安裝地址。

安裝過(guò)程比較久，當(dāng)出現(xiàn)“彈出DVD1并插入DVD2以繼續(xù)”時(shí)，右擊加載的盤，選擇彈出，然后右鍵裝在“R2017a_win64_dvd2.iso”

耐心等待安裝完成

3、Matlab R2017a安裝完畢

Matlab R2017a更新說(shuō)明

MATLAB

實(shí)時(shí)編輯器中的交互式圖形更新，包括標(biāo)題、標(biāo)簽、圖例和其他注釋，以及將實(shí)時(shí)腳本輸出復(fù)制到其他應(yīng)用程序的功能

Heatmap 繪圖函數(shù)，用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化

可用于 tall 數(shù)組的其他函數(shù)，包括 ismember、sort、conv 和滑動(dòng)統(tǒng)計(jì)函數(shù)

MATLAB Online

1、通過(guò) Web 瀏覽器訪問(wèn) Matlab R2017a中文版

2、教學(xué)及便捷訪問(wèn)的理想選擇

3、大多數(shù)許可證均可使用

Econometrics Toolbox

1、貝葉斯線性回歸模型，用于分析響應(yīng)變量和一組預(yù)測(cè)變量之間的關(guān)系

2、向量自回歸模型，用于分析多變量時(shí)序數(shù)據(jù)，包括外生預(yù)測(cè)器

MATLAB Production Server

1、基于 Web 的服務(wù)器管理儀表盤，用于 IT 配置和控制

Neural Network Toolbox

1、深度學(xué)習(xí)算法用于訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (convolutional neural network, CNN) ，可以在 PC、集群以及云上利用多個(gè) GPU 執(zhí)行回歸任務(wù)

2、利用圖像優(yōu)化將通過(guò)CNN深度學(xué)習(xí)模型得到的特征可視化

3、從預(yù)先訓(xùn)練好的 CNN 模型(AlexNet、VGG-16 和 VGG-19)和 Caffe Model Zoo 中的模型傳遞權(quán)重的功能

Statistics and Machine Learning Toolbox

1、回歸學(xué)習(xí)應(yīng)用程序，用于使用有監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)訓(xùn)練回歸模型

2、tall 數(shù)組算法，用于支持向量機(jī) (support vector machine, SVM) 和樸素貝葉斯分類、袋裝決策樹以及套索回歸

Computer Vision System Toolbox

1、使用Fast R-CNN 和 Faster R-CNN 深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)

Automated Driving System Toolbox

2、一款用于開發(fā)風(fēng)險(xiǎn)模型和進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)模擬的新產(chǎn)品

特別說(shuō)明：尊重軟件版權(quán)，本站提供軟件版本為官方正式版。

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