SQLiteSpy最新版是款屬于快速緊湊型的qlite可視化管理工具。SQLiteSpy官方版中用戶可以幫助用戶快速進(jìn)行讀取sqlite3的文件和對(duì)他們的SQL語句進(jìn)行執(zhí)行。并且SQLiteSpy中還建立新的SQL查詢，視圖，復(fù)制和刪除表、編輯單元格，以及查看索引，觸發(fā)器和排序規(guī)則。本站提供SQLiteSpy軟件的下載服務(wù)，下載SQLiteSpy軟件其他版本，請(qǐng)到本站! 相似軟件版本說明軟件地址Navicat Premium綠色版查看Navicat for MySQL綠色版查看Navicat Premium Essentials (32 bit) 簡(jiǎn)體中文版綠色版查看Navicat Premium Essentials (64 bit) 簡(jiǎn)體中文版綠色版查看

SQLiteSpy軟件功能

1、數(shù)據(jù)庫一覽

樹狀顯示所有的架構(gòu)，包括表，列，索引和觸發(fā)器在數(shù)據(jù)庫中包含的項(xiàng)目。按F5更新架構(gòu)樹，雙擊一個(gè)表或視圖來顯示它的數(shù)據(jù)，使用常用的命令的上下文菜單。

2、網(wǎng)格單元格編輯

表格單元格中編輯：顯示一個(gè)表通過樹狀架構(gòu)，選擇一個(gè)單元格，然后按F2鍵調(diào)用編輯器。然后修改并確認(rèn)您的更改寫回到談判桌上。

3、數(shù)據(jù)類型顯示

本機(jī)的SQL數(shù)據(jù)類型顯示不同的背景顏色來幫助檢測(cè)類型錯(cuò)誤。類型錯(cuò)誤可能會(huì)導(dǎo)致性能下降或錯(cuò)誤的SELECT結(jié)果集，如果NULL值與空字符串混淆。

4、完全的Unicode? SQLiteSpy完全支持SQLite的Unicode的能力。數(shù)據(jù)顯示和輸入是完全實(shí)現(xiàn)為Unicode，包括SQL命令。

SQLiteSpy軟件特色

多個(gè)SQL編輯

現(xiàn)代標(biāo)簽是用來編輯和顯示的查詢語句和結(jié)果比較容易多個(gè)SQL查詢。 SQL查詢執(zhí)行輸入或加載到SQL他們編輯。然后按F9鍵運(yùn)行該查詢，或Ctrl + F9來運(yùn)行當(dāng)前行或選擇只。

時(shí)間測(cè)量

SQL執(zhí)行的時(shí)間會(huì)自動(dòng)測(cè)量和顯示，以幫助優(yōu)化查詢。

正則表達(dá)式

在SQL關(guān)鍵字regexp是支持，并增加了完整的Perl的正則表達(dá)式語法5.10 SQLiteSpy。的實(shí)施，實(shí)現(xiàn)了利用DIRegEx庫。

數(shù)學(xué)SQL函數(shù)

下面的SQL函數(shù)可用數(shù)學(xué)除了SQLite的默認(rèn)：ACOS(), ASIN(), ATAN(), ATAN(), ATAN2(), CEIL(), CEILING(), COS(), COT(), DEGREES(), EXP(), FLOOR(), LN(), LOG(), LOG(), LOG2(), LOG10(), MOD(), PI(), POW(), RADIANS(), SIGN(), SIN(), SQRT(), TAN(), TRUNCATE().

SQLiteSpy安裝步驟

1、在本站將SQLiteSpy下載下來，得到一個(gè)軟件壓縮包。

2、接著將軟件壓縮包解壓，得到其中SQLiteSpy.exe。

3、最后雙擊打開SQLiteSpy.exe，就可以使用了。

SQLiteSpy使用方法

1、新建一個(gè)數(shù)據(jù)庫：

File->New Database,起名為SqlLearning。如下圖：

2、sql語句輸入?yún)^(qū)輸入如下語句，按快捷鍵F9，創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫表customers。執(zhí)行后效果如下圖。

[sql] view plaincopy

create table customers(

customerId INTEGER PRIMARY KEY,

name varchar(50),

city varchar(50),

customerType varchar(50),

addTime date,

addFromDepartment varchar(10),

quantity INTEGER );

3、sql語句輸入?yún)^(qū)域分別輸入如下的10個(gè)sql語句，插入10條記錄。執(zhí)行后的效果如下圖。

[sql] view plaincopy

insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values(’張志國’,’中國’,’普通客戶’,’2011-10-22’,’財(cái)務(wù)部’,3) ;

insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values(’靳紅浩’,’法國’,’主要客戶’,’2012-11-1’,’銷售部’,2) ;

insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values(’高武明’,’中國’,’普通客戶’,’2013-5-12’,’編輯部’,12) ;

insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values(’王玲菲’,’德國’,’特殊客戶’,’2007-1-12’,’編輯部’,5) ;

insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values(’馬達(dá)達(dá)’,’中國’,’主要客戶’,’2008-2-19’,’財(cái)務(wù)部’,3) ;

insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values(’馬凱文’,’德國’,’特殊客戶’,’2000-4-23’,’財(cái)務(wù)部’,6) ;

insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values(’姚明明’,’美國’,’特殊客戶’,’2011-5-23’,’編輯部’,2) ;

insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values(’余銘宏’,’中國’,’主要客戶’,’2012-12-2’,’銷售部’,7) ;

insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values(’張藝謀’,’法國’,’特殊客戶’,’2013-1-2’,’編輯部’,2) ;

insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values(’張斯五’,’中國’,’普通客戶’,’2010-1-3’,’銷售部’,1);

4、對(duì)customers根據(jù)customersType進(jìn)行分組。

[sql] view plaincopy

select customerType from customers group by customerType;

5、group by 常和 sum，max，min，count等聚合函數(shù)一起使用，例如：對(duì) customers根據(jù) customersType進(jìn)行分組統(tǒng)計(jì)每個(gè)類別中的客戶個(gè)數(shù)。

[sql] view plaincopy

select customerType,COUNT(*) from customers group by customerType ;

6、 例如：對(duì) customers根據(jù) customersType進(jìn)行分組獲取每組的最大customersId

[sql] view plaincopy

select customerType,MAX(customerId) as number from customers group by customerType ;

注：as number相當(dāng)于起了個(gè)別名，如果不起別名的話將會(huì)顯示為”MAX(customerId)“

7、group by 字句和where字句一起使用，在SQL中where字句的運(yùn)行順序是先于 group by 字句的，where字句會(huì)會(huì)在形成組和計(jì)算列函數(shù)之前消除不符合條件的行

例如：查詢由財(cái)務(wù)部門添加的用戶中各個(gè)類型的最大customersId

[sql] view plaincopy

select customerType,MAX(customerId) as number from customers where addFromDepartment=’財(cái)務(wù)部’ group by customerType ;

where字句過濾掉了不是財(cái)務(wù)部添加的用戶信息，group by對(duì)where字句的結(jié)果又進(jìn)行了分組操作，沒有g(shù)roupby的話得到的記錄將是財(cái)務(wù)部添加的用戶中customerId最大的一條記錄。

8、group by字句和having()字句一起使用，在SQL中 having()字句的運(yùn)行順序是后于group by字句的， having()字句的的作用是篩選滿足條件的組，例如：查詢客戶數(shù)超過1個(gè)的國家和客戶數(shù)量。

[sql] view plaincopy

select city ,count(*) number from customers GROUP by city having count(*)>1 ;

分析：系統(tǒng)會(huì)先對(duì)customers根據(jù) city 分組，生產(chǎn)虛擬表，之后having字句對(duì)生成的虛擬表進(jìn)行篩選，將數(shù)量不大于1的剔除

同類軟件對(duì)比

sqlite可視化工具最新版是一款功能強(qiáng)勁的數(shù)據(jù)庫編程工具。sqlite可視化工具官方版支持在 SQLite 服務(wù)器上執(zhí)行創(chuàng)建、編輯、復(fù)制、提取等功能，用戶可以進(jìn)行創(chuàng)建、設(shè)計(jì)和管理。sqlite可視化工具還擁有table和view設(shè)計(jì)與導(dǎo)入導(dǎo)出功能，有效地提高了程序員的工作效率。

citeSpace是一款可視化文獻(xiàn)分析軟件，能夠顯示一個(gè)學(xué)科或知識(shí)域在一定時(shí)期發(fā)展的趨勢(shì)與動(dòng)向，形成若干研究前沿領(lǐng)域的演進(jìn)歷程，citespace將能很好的幫助大家從眾多的數(shù)據(jù)中如何找到自己所需要的。

SQLiteSpy更新日志

1、升級(jí)內(nèi)置DISQLite3引擎到SQLite 3.13.0

2、新增JSON(基于JavaScript語言的輕量級(jí)數(shù)據(jù)交換格式)擴(kuò)展選項(xiàng)

例如：SELECT json_extract(’{“a”:2,“c”:[4,5,{“f”:7}]}’, ’$.c[2].f’);

3、新增Session擴(kuò)展

例如：SELECT * FROM generate_series(0,100,5);